Добро пожаловать, уважаемые коллеги! Мы вам рады!!
Сайт Института Математики и Механики УрО РАН - www.imm.uran.ru
-
Д. В. Манаков Аппликации блоковой мультистахостической задачи Монжа-Канторовича с линейными, мартингальными ограничениями в параллельных вычислениях: Параллельная фильтрация данных.
Когда: 27 ноября 2025 в 16:00Открыть раздел Новости!
Где: ИММ, а211 Онлайн: https://videoconf.uran.ru/b/ecy-72g-f2x-jz3
Задача оптимального транспорта Монжа-Канторовича является одной из фундаментальных проблем современной математики с широкими приложениями в машинном обучении, обработке изображений и вычислительной физике. Мультистохастические постановки этой задачи с дополнительными линейными и мартингальными ограничениями открывают новые возможности для решения сложных задач распределенных вычислений.
В докладе будут рассмотрены блоковые формулировки мультистохастической задачи Монжа-Канторовича и их применение в контексте параллельных вычислений. Особое внимание будет уделено двум важным аспектам: методам параллельной фильтрации данных, использующим оптимальную транспортировку для согласования распределенных вычислительных процессов, и проблеме стабилизации взаимодействия вычислительных агентов.
Будет обсуждаться вопрос о природе возникающих динамических процессов при параллельной обработке: являются ли наблюдаемые паттерны стабилизацией взаимодействия между вычислительными узлами или это проявление автоволновых процессов в распределенной системе.
Приглашаем всех заинтересованных!
-
20.11.25
А.М. Брамм Бесконтактный контроль параметров воздушных линий электропередачи 6–10 кВ на основе регистрации электромагнитных полей.
На семинаре будут представлены результаты разработки аппаратно-программного комплекс для бесконтактного мониторинга режимов работы воздушных линий электропередачи среднего напряжения. Подробнее... -
13.11.25
П.А. Васев Визуализация очереди задач кластера URAN.
В докладе будет представлена программа визуализации очереди задач кластера URAN, разработанная в Отделе системного обеспечения. Цель - помочь исследователю удобнее планировать постановку своих задач. Программа помогает ответить на вопрос: Подробнее...
-
25.09.25
Матренин П.В. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СОЗДАНИЯ ДОВЕРЕННЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ЗАДАЧАХ ЭЛЕКТРОЭНЕРГЕТИКИ.
В докладе представляется решение научной проблемы одновременного повышения точности, робастности и объяснимости моделей прогнозирования генерации и потребления электроэнергии. Подробнее... -
18.09.25
Стародубцев И.С. Federated Learning для LLM: Угрозы безопасности и векторы атак.
Федеративное обучение часто воспринимается как панацея для приватного машинного обучения, однако его применение к большим языковым моделям создает множество новых уязвимостей. В докладе будут разобраны основные типы атак на федеративные системы: Подробнее...
